Projektets formål er at undersøge, hvordan et digitalt beslutningsstøtteværktøj til opsporing af patienter i høj risiko for osteoporotiske frakturer kunne passe ind i almen praksis. Værktøjet hedder FREM - Fracture Risk Evaluation Model. FREM er en algoritme, der vurderer en patients risiko for osteoporotiske brud inden for de kommende 12 måneder på baggrund af data i patientjournalen, uden behov for manuel dataindtastning. På sigt er målet, at FREM skal yde støtte til at identificere patienter der er i høj risiko for osteoporotiske brud – også dem, der endnu ikke er blevet diagnosticeret med osteoporose. Vi skal undersøge datamæssige udfordringer, og undersøge de menneskelige perspektiver ved digital beslutningsstøtte i almen praksis.

Der udføres to studier, og der er muligt at deltage i det ene, der andet, eller begge to. I studie 1 undersøges anvendeligheden af FREM i lægesystemet CGM XMO. Her skal vi afklare, hvor vi potentielt kan støde på tekniske udfordringer. Hertil indsamler vi data på 16.000 patienter i Region Syddanmark og Nordjylland. I studie 2 undersøger vi lægers og sygeplejerskers holdning til og oplevelser med digitale værktøjer gennem interviews af ca. en times varighed. Deltagelse i interviews kan foregå i praksis eller online.